Superando a resistência à inteligência artificial na indústria: transparência e explicabilidade como caminho
Ao aplicar práticas de explicabilidade e documentação transparente, a indústria pode transformar a relação dos profissionais com a IA
Ao aplicar práticas de explicabilidade e documentação transparente, a indústria pode transformar a relação dos profissionais com a IA
Indústria como um todo avança um passo ao ver confirmada (nas prateleiras das lojas) a chegada da manufatura aditiva à era da produção em massa
A carência de mão de obra qualificada é particularmente sentida no setor industrial, onde a demanda por profissionais com habilidades técnicas específicas e atualizadas é crítica
A digitalização do setor e a adoção crescente de IA impulsionam a produtividade, mas também ampliam a superfície de ataque
A Inteligência Artificial — em especial visão acústica e aprendizado de máquina — tem mudado o jogo
Hoje, com as tecnologias avançadas, empresas especializadas têm conseguido devolver aos rolamentos até 95% de sua vida útil original
A transformação digital é prioridade, não mais uma tendência futura
A importância do treinamento e do desenvolvimento para lidar com a escassez de habilidades técnicas na manufatura
Duas formas principais de deploy se destacam: o processamento em lote (batch) e o processamento on-line (streaming ou tempo real)
Chamo de “resiliência” a paciência e a vontade de um colaborador em resolver problemas de maneira definitiva
A principal vantagem hoje oferecida pela China é o preço de seus produtos
Após décadas de avanços contínuos em automação, o setor passa agora por uma transformação qualitativa
Inteligência de Decisão (Decision Intelligence, DI) é a disciplina que combina dados, analytics, conhecimento e IA para apoiar, aumentar e automatizar decisões.