Estatística no processo produtivo

Qual a metologia mais utilizada na tranformação de dados não normais em normais?

1 respostas

• EMERSON CARLOS DOS SANTOS  21/02/2011 - 06:51

  Caro Marcos, creio que não exista meios para tal transformação. Pode até ser que exista, mas foge de meu conhecimento.

  
  

  Posso te dar duas dicas:

  
  

  1 - Reduzir o número de variáveis ou dados observados em sua amostra. Por exemplo, se você analisando dados alternando valores de avanço e velocidade de corte. Fixe em apenas um desses fatores e retire sua amostra para análise e avalie as amostras separadamente.

  
  

   

  
  

  2 - A maneira mais usual de se tratar com dados não normais é utilizar a estatística baseada na curva "t de Student" que é usualmente utilizada para uma amostra abaixo de 30. Você pode encontrar material muito bom no Schoolar Google para tal.

  
  

   

  
  

  Lembre-se: para dados não normais, não são válidas as análises muito utilizadas em ambientes produtivos como análise de variância (ANOVA) ou teste de Tukey. Mas há métodos dentro da curva de Student que podem levá-lo a respostas mais precisas quanto a capabilidade do processo ou conclusões de variáveis em estudo.

  
  

   

  
  

  Espero ajudar com esse breve direcionamento.